{h1}
artikler

Brenselfattigdom

Anonim

" Brensel fattigdom " er et begrep som brukes til å identifisere husholdninger som blir presset inn i fattigdom på grunn av mengden de bruker på drivstoff. Brensel fattigdom er bidratt til av energieffektiviteten av eiendommen, kostnaden for energi og husholdningenes inntekt.

I England vedtar regjeringen LIHC-definisjonen av brenselfattigdom, som vurderer at et husstand er i brenselfattigdom hvis:

  • De har krevd drivstoffkostnader som er over gjennomsnittet (nasjonalmedianivået).
  • Var de til å bruke det beløpet de ville bli igjen med en gjenværende inntekt under den offisielle fattigdomsgrensen.

Før innføringen av Low Income High Costs-definisjonen i 2013, ble brensel fattigdom målt under 10% indikatoren. Dette foreslo at et husholdning var i brenselfattige dersom de måtte bruke mer enn 10% av sin inntekt på drivstoff for å opprettholde en tilstrekkelig varmestandard, definert som 21ºC for hovedoppholdet og 18ºC for andre okkuperte rom.

Forandringen fulgte med offentliggjøring av Fuel Poverty Review fra 2012 av John Hills, bestilt av Chris Huhne MP, deretter statssekretær for energi og klimaendring, i mars 2011. Dette foreslo at vi bør fokusere oppmerksomheten på enkeltpersoner i husholdninger som bor på lavere inntekt i et hjem som ikke kan holdes varmt til en rimelig pris ".

I England modelleres brensel fattigdom ved hjelp av data fra den engelske boligundersøkelsen (EHS) basert på en intervjuundersøkelse med husholderske og en undersøkelse av boligens fysiske egenskaper og tilstand.

Brenseldybdestatistikkstatistikken for 2015, publisert av Department of Energy & Climate Change (DECC), antyder at i 2013 var 2, 35 millioner husholdninger i England i brenselfattigdom, det vil si 10, 4% av alle husholdninger. Dette er stort sett uendret fra tallene i 2012.

NB: For tiden er Hills LIHC-definisjonen brukt til å måle brenselfattigdom i England, mens 10% -definisjonen brukes i Skottland, Wales og Nord-Irland.

Finn oss mer

Anbefalt

La Hospederia del Errante

Store data fra smart infrastruktur

Måle lagre ved hjelp av bildebasert 3D-rekonstruksjon